Artificial Intelligence

 


Hebben we nog wel genoeg mensen om al het werk te doen? Kunnen we niet nog meer automatiseren en digitaliseren? Moeten we dat wel willen? En zo ja, Is Artificial Intelligence (AI) de oplossing? En nog dichterbij: kan het op korte termijn helpen bij de opgave van de gemeente Almere?

Wim Bozelie is Technology Director van Imagem. Hij onderzocht waar de grote bedrijven de laatste tijd mee bezig zijn geweest als het gaat om technologische innovatie met AI. We kunnen geautomatiseerd van alles detecteren. En velen maken al gebruik van Alexa en Siri, die gebruikmaken van spraaktechnologie. Ook Whisper is een open source model dat gesproken woorden in tekst omzet. Maar er is (veel) meer.

Automatisch tekst schrijven

Natural language models kunnen tekst interpreteren en verder schrijven. Zoals GPT3, waarbij we niet meer kunnen zien of die door een mens of een machine geschreven zijn. Andere voorbeelden zijn MT-NLG, Gopher, PaLM, Imager en Parti. Die zijn voor ons niet beschikbaar, maar helpen ontwikkelaars bij het programmeren. Bijvoorbeeld door zoekwoorden of locaties te genereren. Wel beschikbare systemen werken nog niet allemaal optimaal. Open sourcekanalen bieden onder meer BLOOM en Stable Diffusion aan. Die zijn gratis. Ze zijn (nog) niet zo goed met Nederlandse teksten. Systeem Roberta kan dat al wel.  

Van tekst naar plaatje

Tekst-to-image models maken een plaatje van teksten. Zoals Google Parti, Craijon, Stable Diffusion of MidJourney. Met inpainting kun je een deel van een plaatje wijzigen; met outpainting kun je een plaatje verder opvullen of aanvullen. Image to image geeft een interpretatie van een ruwe schets. Zo kun je een realistisch, bijna foto-achtig plaatje maken van een simpele tekening.

Betrouwbaarheid

Er zit wel een adder onder het gras: hoe betrouwbaar is het? Het is heel moeilijk om een uitspraak te doen over het waarheidsgehalte van nieuwsberichten of filmpjes. Je hebt meerder bronnen nodig om de feiten te checken. Als mens kun je nooit die honderdduizenden stappen herleiden die AI zet. Het maakt niet uit hoe het systeem het doet, maar je moet de uitkomst wel kunnen vertrouwen.

Ondersteuning

AI is bedoeld ter ondersteuning van je werk, niet als vervanging. Het kan ons helpen de enorme hoeveelheid data en teksten te ordenen. Het systeem kan regels, wetgeving en beleidsdocumenten inlezen, beleidsbronnen verbinden en overlap en tegenstrijdigheden signaleren. Zo kun je makkelijker op doelen en risico’s filteren, scenario’s opstellen (in 3D) en delen ter bespreking of aanpassing.

AI kan dus helpen bij onze opgave, maar wel zo dat de mens het kan blijven controleren. Bozelie: “Ik denk dat we onze bedrijfsprocessen gaan aanpassen, zodat AI dat kan gebruiken om ons te ondersteunen. Maar we moeten het zelf kunnen blijven controleren; AI mag niet bepalend worden.”

Het plaatje bij dit artikel is gemaakt met DALL-E. Zoekopdracht: A public servant and a computer building a city photo style.

Meer informatie:


Reacties

Populaire posts van deze blog

Uitkomsten Mystery Guest Onderzoek

Over tirannie

De reputatie van de Belastingdienst